Primijenjena statistika
  • Priručnik primijenjene statistike u R-u
  • Predgovor
  • 1. Uvod u R
    • 1.1. R objekti
    • 1.2. Manipulacije i agregacije podataka
    • 1.3. Import i eksport podataka
    • 1.4. Korisničke funkcije
  • 2. Tipovi i nivoi mjerenja statističkih obilježja
  • 3. Deskriptivna statistika i grafičko predstavljanje podataka
    • 3.1. Mjere centralne tendencije
    • 3.2. Mjere varijabiliteta
    • 3.3. Mjere oblika rasporeda
    • 3.4. Grafičko predstavljanje podataka
  • 4. Distribucije vjerovatnoća slučajne promjenljive
    • 4.1. Binomni raspored
    • 4.2. Normalni raspored
    • 4.3. Studentov t raspored
    • 4.4. Fišerov F raspored i hi-kvadrat raspored
  • 5. Uzorak i uzoračke ocjene
  • 6. Statističko testiranje hipoteza
    • 6.1. t-test na osnovu jednog uzorka
    • 6.2. t-test na osnovu dva uzorka
    • 6.3. Test proporcija
    • 6.4. Analiza varijanse – ANOVA (klasična ANOVA i Welch ANOVA)
    • 6.5. Wilcoxonov test ranga na osnovu jednog uzorka
    • 6.6. Wilcoxonov test na osnovu dva uzorka
    • 6.7. Kruskal-Wallisov test
    • 6.8. Testovi normalnosti
      • 6.8.1. Jarque-Bera test normalnosti
      • 6.8.2. Pearsonov hi-kvadrat test normalnosti
    • 6.9. Testovi homogenosti varijanse
      • 6.9.1. F test jednakosti varijansi
      • 6.9.2. Bartlettov test homogenosti varijansi
      • 6.9.3. Fligner-Killeenov test homogenosti varijansi
  • 7. Linearna regresija
    • 7.1. Ocjena modela linearne regresije
    • 7.2. Dijagnostika ocijenjenog modela linearne regresije
  • 8. Binomna logistička regresija
  • 9. Literatura
  • Biografija
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

1. Uvod u R

PreviousPredgovorNext1.1. R objekti

Last updated 4 years ago

Was this helpful?

R predstavlja softverski paket tzv. otvorenog koda (engleski open source) namijenjen statističkim analizama i grafičkom predstavljanju podataka. Može biti instaliran na različitim platformama, kao što su UNIX, Windows ili MacOS, a instalacioni fajl može se naći na zvaničnom sajtu R softvera: http://www.r-project.org/. Pored bazične R konfiguracije, razni dodatni paketi dostupni su i mogući za nadogradnju i instalaciju. Svrha instaliranja dodatnih paketa jeste u prvom redu dopuna i unapređenje bazičnih funkcija, kao i postojanje dodatnih funkcija specifičnih za određene vrste analiza. Kao i sam softver i većina paketa predstavlja „open source“ dodatke softveru.

Izvršenje R koda može biti odrađeno direktno kucanjem komandi u konzoli softvera ili pokretanjem iz tzv. R skripti (prečica za pokretanje koda iz skripti jeste Ctrl + R). Pogodnost čuvanja koda u R skriptama ogleda se u jednostavnoj ponovljivosti svih procesa koji su već programirani, kao i u programiranju kompleksnijih analitičkih sistema.

R konzola:

R skripta:

R se može koristiti kao kalkulator, pri čemu aritmetičke operatore predstavljaju sljedeći simboli: + (sabiranje), - (oduzimanje) , * (množenje) , / (dijeljenje).

Primjer 1:

> 3 + 3
[1] 6
> 5 * 5;  10 / 2
[1] 25
[1] 5

Pored aritmetičkih operatora postoje i poredbeni operatori sadržani u simbolima: < (manje), > (veće), <= (manje ili jednako), >= (veće ili jednako). Rezultat primjene poredbenih operatora jeste logički vektor (TRUE, FALSE). Dodatno, često upotrebljavani operatori i/ili definisani su simbolima &/|.

Primjer 2:

> 5 >= 10
[1] FALSE
> 5 < 10
[1] TRUE
> 3 < 10 & 10 > 15
[1] FALSE
> 3 < 10 | 10 > 15
[1] TRUE