Primijenjena statistika
  • Priručnik primijenjene statistike u R-u
  • Predgovor
  • 1. Uvod u R
    • 1.1. R objekti
    • 1.2. Manipulacije i agregacije podataka
    • 1.3. Import i eksport podataka
    • 1.4. Korisničke funkcije
  • 2. Tipovi i nivoi mjerenja statističkih obilježja
  • 3. Deskriptivna statistika i grafičko predstavljanje podataka
    • 3.1. Mjere centralne tendencije
    • 3.2. Mjere varijabiliteta
    • 3.3. Mjere oblika rasporeda
    • 3.4. Grafičko predstavljanje podataka
  • 4. Distribucije vjerovatnoća slučajne promjenljive
    • 4.1. Binomni raspored
    • 4.2. Normalni raspored
    • 4.3. Studentov t raspored
    • 4.4. Fišerov F raspored i hi-kvadrat raspored
  • 5. Uzorak i uzoračke ocjene
  • 6. Statističko testiranje hipoteza
    • 6.1. t-test na osnovu jednog uzorka
    • 6.2. t-test na osnovu dva uzorka
    • 6.3. Test proporcija
    • 6.4. Analiza varijanse – ANOVA (klasična ANOVA i Welch ANOVA)
    • 6.5. Wilcoxonov test ranga na osnovu jednog uzorka
    • 6.6. Wilcoxonov test na osnovu dva uzorka
    • 6.7. Kruskal-Wallisov test
    • 6.8. Testovi normalnosti
      • 6.8.1. Jarque-Bera test normalnosti
      • 6.8.2. Pearsonov hi-kvadrat test normalnosti
    • 6.9. Testovi homogenosti varijanse
      • 6.9.1. F test jednakosti varijansi
      • 6.9.2. Bartlettov test homogenosti varijansi
      • 6.9.3. Fligner-Killeenov test homogenosti varijansi
  • 7. Linearna regresija
    • 7.1. Ocjena modela linearne regresije
    • 7.2. Dijagnostika ocijenjenog modela linearne regresije
  • 8. Binomna logistička regresija
  • 9. Literatura
  • Biografija
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

3. Deskriptivna statistika i grafičko predstavljanje podataka

Jedan od prvih koraka prilikom inicijalne analize podataka jeste računanje osnovnih mjera deskriptivne statistike i grafičko predstavljanje analiziranih obilježja. Ove dvije vrste analiza čine osnovu tzv. istraživačke analize (engleski exploratory analysis).

Postoje brojne mjere deskriptivne statistike koje daju sumarne informacije o posmatranom obilježju. Te mjere možemo klasifikovati u tri osnovne grupe:

  1. mjere centralne tendencije,

  2. mjere varijabiliteta,

  3. mjere oblika distribucije.

U narednim sekcijama detaljnije će biti objašnjene navedene mjere deskiptivne statistike, kao i osnovni tipovi dijagrama (histogram, boks dijagram, bar dijagram, dijagram rasturanja).

Previous2. Tipovi i nivoi mjerenja statističkih obilježjaNext3.1. Mjere centralne tendencije

Last updated 4 years ago

Was this helpful?