Primijenjena statistika
  • Priručnik primijenjene statistike u R-u
  • Predgovor
  • 1. Uvod u R
    • 1.1. R objekti
    • 1.2. Manipulacije i agregacije podataka
    • 1.3. Import i eksport podataka
    • 1.4. Korisničke funkcije
  • 2. Tipovi i nivoi mjerenja statističkih obilježja
  • 3. Deskriptivna statistika i grafičko predstavljanje podataka
    • 3.1. Mjere centralne tendencije
    • 3.2. Mjere varijabiliteta
    • 3.3. Mjere oblika rasporeda
    • 3.4. Grafičko predstavljanje podataka
  • 4. Distribucije vjerovatnoća slučajne promjenljive
    • 4.1. Binomni raspored
    • 4.2. Normalni raspored
    • 4.3. Studentov t raspored
    • 4.4. Fišerov F raspored i hi-kvadrat raspored
  • 5. Uzorak i uzoračke ocjene
  • 6. Statističko testiranje hipoteza
    • 6.1. t-test na osnovu jednog uzorka
    • 6.2. t-test na osnovu dva uzorka
    • 6.3. Test proporcija
    • 6.4. Analiza varijanse – ANOVA (klasična ANOVA i Welch ANOVA)
    • 6.5. Wilcoxonov test ranga na osnovu jednog uzorka
    • 6.6. Wilcoxonov test na osnovu dva uzorka
    • 6.7. Kruskal-Wallisov test
    • 6.8. Testovi normalnosti
      • 6.8.1. Jarque-Bera test normalnosti
      • 6.8.2. Pearsonov hi-kvadrat test normalnosti
    • 6.9. Testovi homogenosti varijanse
      • 6.9.1. F test jednakosti varijansi
      • 6.9.2. Bartlettov test homogenosti varijansi
      • 6.9.3. Fligner-Killeenov test homogenosti varijansi
  • 7. Linearna regresija
    • 7.1. Ocjena modela linearne regresije
    • 7.2. Dijagnostika ocijenjenog modela linearne regresije
  • 8. Binomna logistička regresija
  • 9. Literatura
  • Biografija
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

  1. 6. Statističko testiranje hipoteza

6.9. Testovi homogenosti varijanse

Dodatna pretpostavka za pravilan odabir testa u procesu statističkog testiranja hipoteze odnosi se na homogenost (u praksi korišćeno i kao jednakost) varijansi. Test homogenosti varijansi odnosi se samo na testiranja hipoteza iz dva ili više nezavisnih uzoraka. Kao i za testove normalnosti, i za testiranje homogenosti postoje različiti testovi implementirani u osnovnoj R konfiguraciji, ali i drugi implementirani kroz dodatne pakete. Naredne sekcije predstavljaju tri testa homogenosti varijansi zajedno sa pretpostavkama njihove primjene.

Previous6.8.2. Pearsonov hi-kvadrat test normalnostiNext6.9.1. F test jednakosti varijansi

Last updated 4 years ago

Was this helpful?